易水风萧个人学习

风萧萧兮易水寒,壮士一去兮不复还

安卓环境下人工智能模型部署

有没有一扇窗,能让你不绝望,看一看花花世界,然来梦一场,有人哭,有人笑,有人输,有人老,到结局还不是一样

本文档主要是简单地描述了在安卓环境下如何部署模型,在部署过程中涉及到opencv和百度飞浆的整合以及安卓中JNI的使用。 本文档环境如下 操作系统:win10 IDE :android studio 4.1.2 opencv:3.4.5 整合过程中,会先在百度飞浆sample项目的基础上整合百度飞浆的功能,然后引入项目中需要使用到的opencv模块,接着使用jni调用自定义模型进行数据处......

opencv基础入门学习教程

很多时候都是自己挖了个坑,然后义无反顾的跳进去。坑是自己挖的,跳也是自己跳的,最后爬不出来的也是自己

一 opencv简介 数字图像的表示 计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是利用0/1来记录信息,我们平常接触的图像都是8位数图像,包含0~255灰度,其中0,代表最黑,1,表示最白。 1.1 图像的分类 二值图像: 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成,“0”代表黑色,“1”代白色。由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进......

tensorflow之图片预处理

每一个懂事淡定的现在,都有一个很傻很天真的过去,每一个温暖而淡然的如今,都有一个悲伤而不安的曾经

一 tensorflow2读取图片 1.1 读取单个文件 import tensorflow as tfimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg_path = r'C:\Users\yishui\Desktop\1111.jpg'# 读入图片img = tf.io.read_file(img_path)print(" ......

keras基础入门教程

后来你就会发现原来那些最需要,有一个去依靠的时候,往往到最后都是自己一个人挺过去的

一 keras基础入门 Keras 是与 TensorFlow 一起使用的更高级别的作为后端的 API。添加层就像添加一行代码一样简单。在模型架构之后,使用一行代码,你可以编译和拟合模型。之后,它可以用于预测。变量声明、占位符甚至会话都由 API 管理。 分类问题与回归问题 分类问题预测的是类别,模型的输出是概率分布 - 三分类问题输出例子 :[0.7,0.2,0.1] 回归问题预......

tensorflow基础入门教程

这世上最遥远的距离,不是当爱已成往事,而是你以为刻骨铭心的往事,在对方眼里不过是早已遗忘的一粒沙

[ ] 说明TensorFlow的数据流图结构 [ ] 应用TensorFlow操作图 [ ] 说明会话在TensorFlow中的作用 [ ] 应用TensorFlow实现张量的创建、形状类型修改操作 [ ] 应用Variable实现变量op的操作 [ ] 应用tensorboard实现图结构以及张量值的显示 [ ] 应用tf.train.saver实现TensorFlow的模型保存以及加......

python依赖管理基础教程

此去经年,夏梦未央。我以为你会是我最温暖的夏阳。只是我忘了,我们都无力阻止四季的轮转

一 基本使用 Python 也需要维护项目相关的依赖包。通常我们会在项目的根目录下放置一个 requirement.txt 文件,用于记录所有依赖包和它的确切版本号。 requirement.txt 的内容长这样: alembic==1.0.10appnope==0.1.0astroid==2.2.5attrs==19.1.0backcall==0.1.0bcrypt==3.1.6bleac......

python基础教程之Matplotlib 画图

心动时间很短,心碎却要很长时间

Matplotlib图像结构 一 基本使用 1.创建画布 – plt.figure() plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回:fig对象 2.绘制图像 – plt.plot(x, y) 以折线图为例 3.显示图像 – plt.show() 1.1 绘制折线图 示例程序 import matplotlib.......

python数据可视化基础入门教程

不要眼眶一红,就觉得人间不值得,散伙是人间常态,你我怎能例外

一 pandas Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算)。 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征。 Pandas 应用: Pandas 的主要数据结构是 Series (一维数据......

python基础入门教程

我终生的等候,换不来你刹那的凝眸

一 基础入门 1.1 变量和标识符 # Python中使用变量,不需要声明,直接为变量赋值即可a = 10# 不能使用没有进行过赋值的变量# 如果使用没有赋值过的变量,会报错 NameError: name 'b' is not defined# print(b)# Python是一个动态类型的语言,可以为变量赋任意类型的值,也可以任意修改变量的值a = 'hello'# print(a)......

源码解读-springmvc源码探秘

此去经年,夏梦未央。我以为你会是我最温暖的夏阳。只是我忘了,我们都无力阻止四季的轮转

一 基础详解 DispatcherServlet是HTTP请求处理程序/控制器的中央调度程序,例如 适用于Web UI控制器或基于HTTP的远程服务导出器。 向注册的处理程序调度以处理Web请求,从而提供便利的映射和异常处理功能。 该Servlet非常灵活:安装适当的适配器类后,几乎可以用于任何工作流程。 它提供以下功能,使其区别于其他请求驱动的Web MVC框架: 它基于JavaBean......